Επανάσταση στα αντιβιοτικά με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης
Εντυπωσιακή πρόοδος καταγράφεται στην παγκόσμια μάχη κατά των ανθεκτικών μικροβίων, καθώς ερευνητές του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT) ανέπτυξαν δύο νέα υποψήφια αντιβιοτικά με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Τα νέα φάρμακα δείχνουν να είναι αποτελεσματικά απέναντι σε εξαιρετικά ανθεκτικά βακτήρια, τα οποία παρουσιάζουν αυξανόμενη αντίσταση στα υπάρχοντα αντιβιοτικά.
Σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε στην επιστημονική επιθεώρηση Cell, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν προηγμένους αλγόριθμους γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσουν περισσότερες από 36 εκατομμύρια μοριακές ενώσεις. Μέσα από αυτή την ανάλυση εντοπίστηκαν δύο μόρια με ισχυρή αντιβακτηριακή δράση, τα οποία δοκιμάστηκαν επιτυχώς τόσο στο εργαστήριο όσο και σε πειραματόζωα.
Τα νέα φάρμακα, με τις ονομασίες NG1 και DN1, προσφέρουν ελπίδες για την αντιμετώπιση δύο ιδιαίτερα επικίνδυνων λοιμώξεων:
Το NG1 αναπτύχθηκε για την καταπολέμηση της γονόρροιας, μιας σεξουαλικά μεταδιδόμενης νόσου που εξελίσσεται σε παγκόσμιο πρόβλημα, καθώς ορισμένα στελέχη της δεν ανταποκρίνονται πλέον σε καμία γνωστή θεραπεία. Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας έχει ήδη εκφράσει ανησυχίες για το ενδεχόμενο η γονόρροια να καταστεί σε κάποιες περιπτώσεις μη θεραπεύσιμη.
Το DN1 έδειξε αποτελεσματικότητα ενάντια στον χρυσίζοντα σταφυλόκοκκο ανθεκτικό στη μεθικιλλίνη (MRSA), ένα από τα πλέον επικίνδυνα υπερβακτήρια που προκαλεί σοβαρές και επίμονες λοιμώξεις, ιδιαίτερα σε ανοσοκατεσταλμένους ασθενείς.
Κατά τις δοκιμές, οι επιστήμονες παρατήρησαν ότι τα νέα αντιβιοτικά κατάφεραν να θεραπεύσουν δερματικές λοιμώξεις από MRSA και να εξαλείψουν γονοκοκκικές λοιμώξεις σε ποντίκια. Επιπλέον, τα φάρμακα φαίνεται να δρουν με νέους μηχανισμούς, επιτιθέμενα στις βακτηριακές μεμβράνες με καινοτόμους τρόπους. Αυτό ενδέχεται να δυσκολέψει τα βακτήρια να αναπτύξουν αντίσταση, γεγονός που δίνει αισιοδοξία για τη μακροπρόθεσμη αποτελεσματικότητά τους.
Ο επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας, καθηγητής Τζέιμς Κόλινς, υπογράμμισε τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης στη φαρμακευτική καινοτομία, δηλώνοντας: «Η δουλειά μας δείχνει τη δύναμη της AI στον σχεδιασμό φαρμάκων και μας επιτρέπει να εξερευνήσουμε χημικούς χώρους που μέχρι πρότινος ήταν απρόσιτοι».
Παρά τα ενθαρρυντικά αποτελέσματα, οι επιστήμονες τονίζουν ότι τα νέα αντιβιοτικά βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο ανάπτυξης. Θα απαιτηθούν χρόνια περαιτέρω έρευνας και κλινικών δοκιμών για να διασφαλιστεί η ασφάλεια και η αποτελεσματικότητά τους στον άνθρωπο.
Η παγκόσμια κρίση της μικροβιακής αντοχής βρίσκεται σε διαρκή έξαρση, με πάνω από ένα εκατομμύριο θανάτους ετησίως να αποδίδονται σε ανθεκτικές βακτηριακές λοιμώξεις. Οι ειδικοί κρούουν τον κώδωνα του κινδύνου: χωρίς νέες θεραπευτικές λύσεις, ακόμη και απλές λοιμώξεις ενδέχεται να καταστούν και πάλι θανάσιμες.
Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να ανοίγει έναν νέο δρόμο στην ανακάλυψη φαρμάκων, προσφέροντας ελπίδες για την αντιμετώπιση ενός από τα πιο επείγοντα προβλήματα της παγκόσμιας δημόσιας υγείας.
