Νέες κάμερες στους δρόμους: Πώς λειτουργούν

Σε μια προσπάθεια να αποσαφηνιστεί το περίπλοκο τοπίο γύρω από την εγκατάσταση και λειτουργία των νέων καμερών στους δρόμους, πραγματοποιήθηκε μια εκτενής συζήτηση, η οποία ανέδειξε τους φορείς που εμπλέκονται, τον τρόπο βεβαίωσης των παραβάσεων και τη συνολική φιλοσοφία του νέου συστήματος. Το νέο δίκτυο, το οποίο βρίσκεται σε φάση ανάπτυξης, περιλαμβάνει έναν σημαντικό αριθμό καμερών, με τις 388 να ανήκουν στην Περιφέρεια Αττικής, οκτώ πιλοτικές κάμερες τεχνητής νοημοσύνης που έχουν τοποθετηθεί σε κεντρικούς οδικούς άξονες, καθώς και κάμερες που τοποθετούνται σε λεωφορεία για την επιτήρηση των λεωφορειολωρίδων. Ο συνολικός αριθμός τους, σύμφωνα με τις προβλέψεις, αναμένεται να ξεπεράσει τις 2.000 κάμερες μέχρι το τέλος του έτους, σηματοδοτώντας μια νέα εποχή στην οδική ασφάλεια και την επιβολή του Κώδικα Οδικής Κυκλοφορίας.

Οι 388 κάμερες της Περιφέρειας Αττικής έχουν ως πρωταρχικό και βασικό αντικείμενο την καταγραφή της παραβίασης του ερυθρού σηματοδότη, μιας από τις πιο επικίνδυνες και συχνές παραβάσεις που οδηγούν σε σοβαρά τροχαία ατυχήματα. Παράλληλα, οι οκτώ πιλοτικές κάμερες, εξοπλισμένες με προηγμένο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης, έχουν τη δυνατότητα να εντοπίζουν ένα ευρύ φάσμα παραβάσεων. Αυτές περιλαμβάνουν, εκτός από την παραβίαση ερυθρού σηματοδότη, την υπέρβαση του ορίου ταχύτητας, τη μη χρήση προστατευτικού κράνους από τους δικυκλιστές, τη μη χρήση ζώνης ασφαλείας και την επικίνδυνη χρήση κινητού τηλεφώνου κατά την οδήγηση.

Το κεντρικό σύστημα διαχείρισης ΟΔΥΣΣΕΑΣ

Παρότι οι κάμερες τοποθετούνται από διαφορετικούς φορείς, όπως η Περιφέρεια Αττικής και συναρμόδια υπουργεία, όλες οι καταγραφές πρόκειται να συγκεντρώνονται σε ένα ενιαίο κέντρο διαχείρισης. Το υλικό από τις κάμερες θα διαβιβάζεται στο νέο κεντρικό σύστημα διαχείρισης παραβάσεων, το οποίο φέρει την ονομασία «ΟΔΥΣΣΕΑΣ». Εκεί, ειδικά εκπαιδευμένοι αστυνομικοί θα εξετάζουν λεπτομερώς τις καταγραφές και θα προχωρούν στη βεβαίωση των παραβάσεων. Η παρέμβαση του ανθρώπινου παράγοντα κρίνεται απολύτως απαραίτητη, καθώς το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, παρά την προηγμένη τεχνολογία του, ενδέχεται σε ορισμένες περιπτώσεις να υποπέσει σε σφάλματα.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί η περίπτωση της χρήσης ζώνης ασφαλείας. Εάν ένας οδηγός φορά μαύρα ρούχα και οι συνθήκες φωτισμού είναι περιορισμένες, το σύστημα μπορεί να εκτιμήσει λανθασμένα ότι δεν φορά τη ζώνη του. Σε αυτή την περίπτωση, ο αστυνομικός που εξετάζει το σχετικό υλικό έχει τη δυνατότητα να διαπιστώσει τι πραγματικά έχει συμβεί και να αποτρέψει τη βεβαίωση μιας άδικης και άκυρης παράβασης. Σύμφωνα με τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν, από περίπου 5.000 κλήσεις που εκδόθηκαν, έγινε δεκτό μόλις το 2,5% των ενστάσεων, γεγονός που καταδεικνύει την υψηλή ακρίβεια του συστήματος. Παράλληλα, το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται διαρκώς, καθώς «μαθαίνει» να αναγνωρίζει με ολοένα και μεγαλύτερη ακρίβεια τις διαφορετικές παραβάσεις.

Κάμερες και λεωφορειολωρίδες

Ιδιαίτερη σημασία αποδίδεται και στον ρόλο των καμερών που έχουν τοποθετηθεί σε λεωφορεία, με στόχο τον εντοπισμό των οχημάτων που κινούνται παράνομα στις λεωφορειολωρίδες. Η αποτροπή της παράνομης κίνησης δεν αφορά αποκλειστικά την επιβολή προστίμων, αλλά έχει και βαθύτερο αντίκτυπο. Η απελευθέρωση των λεωφορειολωρίδων από τα παράνομα σταθμευμένα ή κινούμενα οχήματα διευκολύνει σημαντικά την κίνηση των μέσων μαζικής μεταφοράς, συμβάλλοντας στη μείωση του χρόνου των δρομολογίων των λεωφορείων και, κατ' επέκταση, στη βελτίωση της καθημερινότητας των πολιτών.