Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τους κανόνες – Μόνο μία στις τέσσερις ελληνικές επιχειρήσεις ανταποκρίνεται
Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται σε καταλυτικό παράγοντα για την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων διεθνώς, ωστόσο η ανταπόκριση του ελληνικού επιχειρηματικού τοπίου παραμένει διστακτική και αποσπασματική. Αυτό το συμπέρασμα ανέδειξε ο πρόεδρος του ΣΕΒ, Σπύρος Θεοδωρόπουλος, κατά την έναρξη του συνεδρίου «AI στην πράξη: Πώς θα εφαρμόσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη στις επιχειρήσεις μας», που διοργανώθηκε στην Αθήνα. Σύμφωνα με τον ίδιο, μόλις μία στις τέσσερις ελληνικές επιχειρήσεις έχει ξεκινήσει να δραστηριοποιείται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, και οι περισσότερες από αυτές περιορίζονται σε πιλοτικά προγράμματα, ενώ πάνω από το 55% δηλώνει πως δεν σκοπεύει να εμπλακεί καθόλου.
Ο κ. Θεοδωρόπουλος παρουσίασε τα βασικά ευρήματα της έρευνας «Business Pulse» του ΣΕΒ, σύμφωνα με τα οποία οι επιχειρήσεις που αποφασίζουν να προχωρήσουν σε επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζουν σοβαρά εμπόδια. Κυριότερα ανάμεσά τους αναφέρονται η έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού, η χαμηλή ποιότητα ή περιορισμένη διαθεσιμότητα δεδομένων, το υψηλό κόστος των λύσεων και ο κίνδυνος απώλειας ευαίσθητων πληροφοριών. Στο πλαίσιο της υποστήριξης των επιχειρήσεων, ο ΣΕΒ έχει εκδώσει από τον Ιούνιο του 2024 σχετικό πρακτικό οδηγό, ενώ σε συνεργασία με την Google έχει υλοποιήσει ενδοεπιχειρησιακά προγράμματα κατάρτισης που έχουν ωφελήσει ήδη 1.750 εργαζομένους σε 12 επιχειρήσεις-μέλη. Παράλληλα, ανέπτυξε ειδικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με το Alba Graduate Business School.
Όπως τόνισε ο πρόεδρος του ΣΕΒ, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει τη δυνατότητα αξιοποίησης τεράστιου όγκου δεδομένων, επιτρέποντας τη λήψη ταχύτερων και πιο τεκμηριωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων, την υιοθέτηση καινοτόμων μοντέλων λειτουργίας, την αναβάθμιση της εμπειρίας των πελατών και την απόκτηση διατηρήσιμου ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Παράλληλα, η αυτοματοποίηση που επιτυγχάνεται με τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης συνεπάγεται μείωση κόστους, ενίσχυση της παραγωγικότητας και απελευθέρωση ανθρώπινων πόρων για πιο δημιουργικές δραστηριότητες. Ο ίδιος υπογράμμισε πως η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να ιδωθεί όχι ως απειλή αλλά ως μία κρίσιμη ευκαιρία και στρατηγική επιλογή, προσθέτοντας ότι οι επιχειρήσεις που δεν επενδύσουν εγκαίρως σε αυτή κινδυνεύουν να βρεθούν εκτός ανταγωνισμού.
Κατά τη διάρκεια του συνεδρίου, σε σχετική συζήτηση που ακολούθησε, ο Μάρκος Βερέμης, μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου του ΣΕΒ, σημείωσε πως οι τεχνολογικές επαναστάσεις τέτοιου μεγέθους έχουν εμφανιστεί ελάχιστες φορές στην ιστορία της ανθρωπότητας και εκτίμησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει σε ετήσια αύξηση της παραγωγικότητας κατά 1,5% έως 3%. Επεσήμανε επίσης ότι η τεχνολογία αυτή προσφέρει συγκριτικό πλεονέκτημα σε μικρότερες επιχειρήσεις αλλά και χώρες όπως η Ελλάδα, χωρίς να οδηγεί απαραίτητα σε απώλεια θέσεων εργασίας, αλλά σε επαναπροσδιορισμό καθηκόντων.
Ο Δρ. Κυριάκος Σαμπατακάκης, επίσης μέλος του Δ.Σ. του ΣΕΒ, ανέφερε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δίνει τη δυνατότητα σε πολύ περισσότερες επιχειρήσεις να αναπτύσσουν νέα επιχειρηματικά μοντέλα, επισημαίνοντας ότι οι τομείς με τη μεγαλύτερη επιρροή είναι ο χρηματοπιστωτικός, η ανάπτυξη λογισμικού, οι επικοινωνίες, ενώ ακολουθούν η λιανική, οι δημόσιες υπηρεσίες και η υψηλή τεχνολογία. Ο Δρ. Αλέξανδρος Ελευθεριάδης, εταίρος της BigPi Ventures, προσέγγισε το θέμα ιστορικά, εξηγώντας την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης με αναλογίες από τη λειτουργία των ανθρώπινων νευρώνων, δίνοντας έμφαση στις ραγδαίες επιδόσεις των τελευταίων ετών.
Η συζήτηση στο συνέδριο κατέληξε στην ανάγκη επιτάχυνσης της τεχνολογικής προσαρμογής, με την τεχνητή νοημοσύνη να αναδεικνύεται σε καθοριστικό παράγοντα για την επιβίωση και την ανάπτυξη των επιχειρήσεων στη νέα ψηφιακή εποχή.
