NASA: Θα είχαμε προειδοποίηση 30 λεπτών προτού χτυπήσει τη Γη μια δολοφονική ηλιακή καταιγίδα

NASA: Έχουμε μιλήσει για τους κινδύνους των ηλιακών καταιγίδων πολλές φορές στο παρελθόν. Επίσης, πρόσφατα αρχίσαμε να αναφέρουμε ακόμη περισσότερες ιστορίες που αφορούν κάποιο είδος τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά τους τελευταίους μήνες αφού επανήλθε στο προσκήνιο πολλών συζητήσεων γύρω από τις τεχνολογίες.

Επομένως, δεν πρέπει να προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι μια ομάδα της NASA εφαρμόζει έντονα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε δεδομένα ηλιακών καταιγίδων για να αναπτύξει ένα σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης που πιστεύουν ότι θα μπορούσε να ειδοποιήσει τον πλανήτη περίπου 30 λεπτά πριν μια δυνητικά καταστροφική ηλιακή καταιγίδα χτυπήσει μια συγκεκριμένη περιοχή .

Αυτός ο χρόνος παράδοσης οφείλεται στο γεγονός ότι το φως (δηλαδή, από τι ραδιοφωνικά σήματα παράγονται) μπορεί να ταξιδέψει ταχύτερα από το ηλιακό υλικό που εκτοξεύεται από τον Ήλιο σε περίπτωση αυτών των ηλιακών καταιγίδων. Σε ορισμένα γεγονότα, όπως αυτό που επηρέασε το Κεμπέκ πριν από περίπου 35 χρόνια, μπορούν να κλείσουν το ρεύμα για ώρες.

Πιο ακραία γεγονότα, όπως το γεγονός του Carrington που συνέβη πριν από περισσότερα από 150 χρόνια, μπορούν να προκαλέσουν μαζική καταστροφή ηλεκτρικής και επικοινωνιακής υποδομής, εάν συνέβαιναν σήμερα.

Οι επιστήμονες γνώριζαν εδώ και καιρό το πρόβλημα και δεν έμειναν με σταυρωμένα τα χέρια. Σε αυτό το σημείο στην εξερεύνηση του Ηλιακού Συστήματος από το είδος μας, πολλοί δορυφόροι κοιτάζουν τον Ήλιο που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό αυτών των ηλιακών εκρήξεων.

Μερικοί από αυτούς τους δορυφόρους περιλαμβάνουν τους ACE, Wind, IMP-8 και Geotail, οι οποίοι παρείχαν δεδομένα στην ομάδα της NASA. Αλλά, όπως μπορεί να σας πει οποιοσδήποτε ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης, για να αναπτύξετε ένα μοντέλο πρόβλεψης, πρέπει να του πείτε τι προορίζεται να προβλέψει.

Το να γνωρίζετε απλώς ότι μια ηλιακή καταιγίδα είναι καθ’ οδόν είναι μόνο ένα μέρος της μάχης – πρέπει επίσης να γνωρίζετε τι είδους επιπτώσεις θα έχει στη Γη όταν χτυπήσει εκεί. Έτσι, οι ερευνητές συνέλεξαν επίσης δεδομένα από επιφανειακούς σταθμούς που επίσης επηρεάστηκαν από κάποιες καταιγίδες που ανίχνευσαν οι δορυφόροι.

Στη συνέχεια, οι επιστήμονες άρχισαν να εκπαιδεύουν ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης, το οποίο πρόσφατα έγινε σχεδόν οικιακή λέξη. Σε αυτήν την περίπτωση, το ονόμασαν DAGGER και έχει μερικές αρκετά εντυπωσιακές προδιαγραφές σε σύγκριση με υπάρχοντες αλγόριθμους πρόβλεψης που έχουν προσπαθήσει να κάνουν το ίδιο πράγμα.

Το πιο αξιοσημείωτο είναι η αύξηση της ταχύτητάς του. Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Vishal Upendran από το Διαπανεπιστημιακό Κέντρο Αστρονομίας και Αστροφυσικής στην Ινδία, ισχυρίζονται ότι ο αλγόριθμος μπορεί να προβλέψει τη σοβαρότητα και την κατεύθυνση ενός γεγονότος ηλιακής καταιγίδας σε λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο και ότι είναι ικανός να κάνει μια πρόβλεψη κάθε λεπτό. .

Προηγούμενες προσπάθειες από παλαιότερους αλγόριθμους θα χρειάζονταν τάξεις μεγέθους περισσότερο – σχεδόν σε σημείο που δεν θα έδιναν σχεδόν καθόλου χρόνο προειδοποίησης πριν χτυπήσει τη Γη μια καταιγίδα.

Ήταν υπολογιστικά δύσκολο να υπολογιστεί πού μπορεί να χτυπήσει μια καταιγίδα οπουδήποτε στον κόσμο. Αυτό είναι ένα ακόμη βήμα προς τα εμπρός για το DAGGER, το οποίο μπορεί να εκτελέσει τη λογική γρήγορης πρόβλεψής του για ολόκληρη την επιφάνεια της Γης.

Το να κάνουμε τέτοιες προβλέψεις σε τοπικό επίπεδο είναι εξαιρετικά σημαντικό – σε οποιαδήποτε χρονική στιγμή που μια ηλιακή καταιγίδα μπορεί να χτυπήσει τη Γη, η μισή υφήλιος θα προστατεύεται από ολόκληρο τον όγκο του πλανήτη – σε μια κατάσταση αυτού που συνήθως αποκαλούμε «νύχτα».

Αυτή η συνδυασμένη ταχύτητα πρόβλεψης με την ικανότητα εφαρμογής αυτών των προβλέψεων σε ολόκληρη την υδρόγειο κάνει το DAGGER ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός στην πρόβλεψη και την ακριβή απόκριση σε πιθανούς κινδύνους από ηλιακές καταιγίδες. Και κυκλοφορεί σε μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα ακριβώς την ώρα που συλλέγει άφθονα δεδομένα καθώς ο Ήλιος φτάνει στην κορυφή του 11ετούς ηλιακού του κύκλου το 2025.

Αυτό δίνει στις εταιρείες κοινής ωφελείας και επικοινωνίας λίγα χρόνια για να ενσωματώσουν το DAGGER στα συστήματα αξιολόγησης απειλών πριν έρθουν οι πιο έντονες καιρικές συνθήκες.