Νέα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ενισχύουν την πρόληψη αυτοκτονιών

Ερευνητές από το Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Vanderbilt ανέπτυξαν ένα πρωτοποριακό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύει να βοηθήσει τους γιατρούς στον εντοπισμό ασθενών με αυτοκτονικές τάσεις. Η ομάδα, με επικεφαλής τον Κόλιν Γουάλς, αναπληρωτή καθηγητή Βιοϊατρικής Πληροφορικής, Ιατρικής και Ψυχιατρικής, μελέτησε τη χρήση του μοντέλου Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood (VSAIL) σε τρεις νευρολογικές κλινικές του VUMC. Το σύστημα αξιολογεί ασθενείς κατά τη διάρκεια τακτικών κλινικών επισκέψεων.

Η έρευνα, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό JAMA Network Open, συνέκρινε δύο μεθόδους: αυτόματες ειδοποιήσεις που διακόπτουν τη ροή εργασίας του γιατρού και ένα πιο παθητικό σύστημα που απλώς εμφανίζει πληροφορίες στο ηλεκτρονικό διάγραμμα του ασθενούς. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι αυτόματες ειδοποιήσεις ήταν σημαντικά πιο αποτελεσματικές.

«Οι περισσότεροι άνθρωποι που αποφασίζουν να αυτοκτονήσουν έχουν επισκεφθεί κάποιον πάροχο υγειονομικής περίθαλψης το προηγούμενο έτος, συχνά για άσχετους λόγους με την ψυχική υγεία», δήλωσε ο Γουάλς. «Καθώς ο καθολικός έλεγχος δεν είναι πάντα εφικτός, αναπτύξαμε το VSAIL για να εντοπίσουμε ασθενείς υψηλού κινδύνου και να προτρέψουμε πιο στοχευμένες συζητήσεις προσυμπτωματικού ελέγχου».

Το VSAIL χρησιμοποιεί ρουτίνας πληροφορίες από ηλεκτρονικά αρχεία υγείας για να υπολογίσει τον κίνδυνο απόπειρας αυτοκτονίας ενός ασθενούς εντός 30 ημερών. Σε προηγούμενες δοκιμές, το σύστημα κατέγραψε υψηλή αποτελεσματικότητα, με 1 στους 23 ασθενείς που επισημάνθηκαν να αναφέρουν αργότερα αυτοκτονικές σκέψεις.

Οι ερευνητές προτείνουν ότι παρόμοια συστήματα θα μπορούσαν να εφαρμοστούν και σε άλλα ιατρικά περιβάλλοντα.

«Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η αυτοματοποιημένη ανίχνευση κινδύνου, σε συνδυασμό με καλά σχεδιασμένες ειδοποιήσεις, μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό περισσότερων ασθενών που χρειάζονται πρόληψη αυτοκτονιών», κατέληξε ο Γουάλς.